OpenAI și Anthropic declanșează o revoluție în programare, dezvoltatorii abandonând programarea tradițională

Este codarea tradițională moartă? Aceasta este întrebarea pe care și-o pun mulți dezvoltatori în această săptămână, după lansarea unor noi modele de codare puternice de la OpenAI și Anthropic. Potrivit fortune.com, modelele GPT-5.3-Codex și Claude Opus 4.6 au reprezentat progrese semnificative în capabilitățile de programare ale AI.

👉 Performanțe și caracteristici ale noilor modele AI de codare

În săptămâna trecută, OpenAI și Anthropic au lansat respectivele modele de codare, care au arătat o creștere semnificativă a performanței în teste de codare comparativ cu modelele anterioare. GPT-5.3-Codex a demonstrat o performanță notabil mai ridicată pe benchmark-uri de codare, în timp ce Opus 4.6 a introdus o caracteristică care permite utilizatorilor să desfășoare echipe de agenți AI autonomi care pot aborda simultan diferite aspecte ale proiectelor complexe. Ambele modele pot scrie, testa și depana cod cu intervenție umană minimă, chiar iterând asupra propriului lucru și rafinând caracteristicile înainte de a prezenta rezultatele dezvoltatorilor.

Aceste lansări, în special GPT-5.3-Codex, au provocat o criză existențială online în rândul inginerilor software. La baza acestei crize se află un eseu viral scris de Matt Shumer, CEO al OthersideAI. Shumer a declarat că „s-a declanșat ceva” după lansarea acestor modele și a descris modul în care modelele AI gestionează acum întregul ciclu de dezvoltare autonom, scriind zeci de mii de linii de cod, deschizând aplicații, testând caracteristici și iterând până la satisfacție, dezvoltatorii limitându-se la a descrie rezultatele dorite și a se retrage.

👉 Impactul noilor tehnologii AI asupra industriei software și a dezvoltatorilor

El a propus că aceste progrese ar putea duce la o perturbare a locurilor de muncă mai severă decât pandemia COVID-19. Eseul a generat reacții mixte. Unii lideri din tehnologie au fost de acord, inclusiv co-fondatorul Reddit, Alexis Ohanian, dar alții, inclusiv profesorul NYU, Gary Marcus, l-au criticat pentru „hype-ul weaponizat”. (Marcus a remarcat că Shumer nu a oferit date care să susțină afirmațiile că AI poate scrie aplicații complexe fără erori.) Jeremy Kahn de la Fortune a argumentat, de asemenea, că caracteristicile unice ale codării, cum ar fi testarea automată, făceau mai ușor ca aceasta să fie complet automatizată, în timp ce automatizarea altor domenii de cunoștințe ar putea fi mai dificilă.

Pentru mulți ingineri, unele dintre avertismentele lui Shumer reflectă doar realitatea actuală. Multe ingineri afirmă că au încetat complet să mai scrie cod, bazându-se în schimb pe AI pentru a scrie cod la indicațiile lor. Deși noile lansări reprezintă îmbunătățiri semnificative, dezvoltatorii afirmă, de asemenea, că industria a fost supusă unei transformări lente pe parcursul anului trecut, pe măsură ce modelele au devenit suficient de capabile pentru a gestiona autonom sarcini din ce în ce mai complexe.

Deși dezvoltatorii de la companiile de tehnologie de vârf au încetat în mare parte să scrie cod linie cu linie, ei nu au depus eforturi în domeniul dezvoltării software-ului; au devenit directori de sisteme AI care se ocupă de tastare. Abilitatea a evoluat de la scrierea codului la arhitectura soluțiilor și ghidarea instrumentelor AI. Noile modele, unii susțin, în principal „au spart bula” din jurul codării AI, făcându-i pe cei din afara domeniului să conștientizeze o tendință pe care inginerii o experimentau de luni de zile.

În cadrul apelului său pentru raportarea rezultatelor financiare din această săptămână, co-CEO-ul Spotify, Gustav Söderström, a declarat că „cei mai buni dezvoltatori ai companiei nu au scris nici măcar o linie de cod din decembrie”. Sistemul intern al gigantului de streaming utilizează Claude Code pentru desfășurare la distanță, permițând inginerilor să instruiască AI să repare erori sau să adauge caracteristici prin Slack pe telefoanele lor în timpul navetei, îmbinând apoi lucrările finalizate cu producția înainte de a ajunge la birou. Söderström a menționat că Spotify a lansat peste 50 de noi caracteristici în 2025 folosind aceste fluxuri de lucru.

Chiar și în interiorul Anthropic, inginerii se bazează puternic pe propriile instrumente pentru a scrie cod nou. Boris Cherny, șeful Claude Code, a spus la începutul acestei luni că nu a scris cod de peste două luni. Anthropic a declarat anterior pentru Fortune că între 70% și 90% din codul companiei este acum generat de AI. Modelele în sine au atins, de asemenea, o etapă recursivă: acum ajută semnificativ la construirea unor iterații mai avansate ale lor. OpenAI a declarat că GPT-5.3-Codex „este primul nostru model care a fost crucial în crearea sa”, o schimbare semnificativă în modul în care se desfășoară dezvoltarea AI.

În mod similar, Cherny de la Anthropic a declarat că echipa sa a construit Claude Cowork — o versiune non-tehnică a Claude Code pentru gestionarea fișierelor — în aproximativ o săptămână și jumătate, în mare parte folosind chiar Claude Code. Chiar și în cazul Claude Code, Cherny a spus că aproximativ 90% din propriul său cod este acum scris de Claude Code. În ciuda creșterii productivității, unii dezvoltatori avertizează că noile instrumente ar putea duce la burnout. Steve Yegge, un inginer veteran, a afirmat că instrumentele AI îi epuizează pe dezvoltatori prin supraîncărcare. Într-un blog post distribuit pe scară largă, Yegge a descris cum adormea brusc după sesiuni lungi de codare, iar colegii săi luau în considerare instalarea de paturi pentru somn la birou.

Caracterul adictiv al instrumentelor de codare AI, susține el, îi împinge pe dezvoltatori să preia sarcini insuportabile. „Cu o creștere de 10 ori, dacă oferi unui inginer Claude Code, odată ce devin familiarizați, fluxul lor de lucru va produce valoarea a încă nouă ingineri”, a scris el. Dar „a construi lucruri cu AI necesită multă energie umană”.