Învățarea modelelor de neuroimagistică din datele sistemului de sănătate

Neuroimagistica este un instrument omniprezent pentru evaluarea pacienților cu boli neurologice. Conform nature.com, cererea globală pentru studii de imagistică prin rezonanță magnetică (IRM) a crescut constant, punând o presiune considerabilă asupra sistemelor de sănătate și prelungind timpii de răspuns, ceea ce intensifică epuizarea medicilor. Aceste provocări afectează disproporționat pacienții din medii cu resurse reduse și din zone rurale.

👉 Dezvoltarea modelului AI pentru neuroimagistică

Aici utilizăm datele dintr-un mare sistem academic de sănătate pentru a dezvolta Prima, un model de bază AI pentru neuroimagistică care susține studiile clinice IRM din realitatea practică. Antrenat pe peste 220,000 de studii IRM, Prima folosește o arhitectură vizuală ierarhică care oferă caracteristici IRM generale și transferabile.

👉 Rezultatele studiului și avantajele modelului Prima

Prima a fost testat într-un studiu pe o durată de 1 an la nivelul sistemului de sănătate, care a inclus 29,431 de studii IRM. În cadrul a 52 de diagnostice radiologice din cele mai importante tulburări neurologice, Prima a obținut o medie a ariei de diagnosticare sub curba (AUC) de 92.0%, depășind alte modele AI de stat-of-the-art, atât generale, cât și medicale. Prima oferă diagnostice diferențiate explicabile, listă de priorități pentru radiologi și recomandări de referire clinică.

Prima demonstrează echitate algoritmică între grupuri sensibile. Aceste constatări evidențiază potențialul transformator al antrenării AI la scară a sistemului de sănătate și rolul lui Prima în avansarea asistenței medicale bazate pe AI.