Analiza salivei și inteligența artificială, soluții pentru depistarea declinului cognitiv

Un nou studiu realizat de cercetători de la Universitatea Chongqing Medical din China sugerează că analiza salivei, în combinație cu inteligența artificială (AI), poate reprezenta o metodă eficientă de identificare timpurie a simptomelor neuropsihiatrice asociate declinului cognitiv. Conform datelor publicate în revista Translational Psychiatry, această abordare ar putea îmbunătăți screeningul pentru persoanele vârstnice aflate în risc crescut, potrivit News.ro.

👉 Declinul cognitiv și dificultăți în identificarea timpurie

Dezvoltarea treptată a problemelor cognitive este frecvent asociată cu înaintarea în vârstă, dar poate apărea și înaintea unor afecțiuni neurologice severe. În ciuda cercetărilor anterioare, care sugerează că simptomele neuropsihiatrice precum „dispoziție scăzută” sau „anxietate” preced aceste afecțiuni, identificarea timpurie a persoanelor expuse rămâne complexă.

Studiul recent a inclus 338 de participanți vârstnici, care au completat chestionare referitoare la informații de bază și au furnizat probe de salivă. Aceștia au fost evaluați prin metode de învățare automată pentru a anticipa riscul apariției simptomelor asociate declinului cognitiv.

👉 Metode inovatoare și rezultate promițătoare

Cercetătorii au aplicat metode matematice, precum extreme gradient boosting (XGBoost), pentru a analiza datele obținute. Rezultatele studiului au arătat că modelul XGBoost a reușit să distingă cu precizie între persoanele cu și fără simptome neuropsihiatrice, având în vedere tipurile de bacterii identificate în salivă.

Instrumentele dezvoltate au rezultate promițătoare și pot fi folosite pentru evaluarea riscului în comunitate, facilitând astfel identificarea timpurie a persoanelor vulnerabile. Analizele suplimentare sugerează legături între nivelurile de cortizol și prezența anumitor bacterii orale, subliniind importanța acestor studii pentru viitor.