AI schimbă stilul și substanța scrierii umane, arată un studiu
Un studiu realizat de o coaliție de universități de pe Coasta de Vest a analizat modul în care 100 de participanți umani au răspuns la întrebarea dacă banii conduc la fericire, având ca scop evaluarea influenței sistemelor AI asupra răspunsurilor scrise. Potrivit nbcnews.com, cercetătorii au descoperit că utilizarea intensă a modelelor lingvistice mari (LLMs) a alterat semnificativ substanța argumentelor exprimate de participanți.
👉 Diferențele în conținutul răspunsurilor generate cu ajutorul AI
Cercetătorii au observat că utilizatorii care s-au bazat foarte mult pe LLM-uri au generat răspunsuri care au variat considerabil în semnificație față de cei care au utilizat LLM-urile parțial sau au evitat să le folosească. “LLM-urile fac ca eseurile să se îndepărteze de orice ar fi putut scrie un om,” a declarat Natasha Jaques, unul dintre autorii principali ai studiului și profesor de informatică la Universitatea din Washington. Aceasta a evidențiat “blandificarea” scrierii care depinde de sistemele AI. “Ele doar schimbă scrierea umană într-un mod care este foarte mare și foarte diferit de ceea ce ar fi făcut oamenii în mod normal.”
Studiul a fost revizuit de experți și acceptat la un workshop viitor din cadrul unei conferințe de vârf în domeniul AI. Participanții care au utilizat intensiv LLM-uri au oferit răspunsuri neutre la întrebarea despre fericire cu 69% mai des decât cei care nu au folosit AI sau au folosit-o doar pentru editări ușoare. De asemenea, participanții care au folosit mai puțin AI sau l-au evitat complet au trimis eseuri mult mai pasionale, fie pozitive, fie negative, referitor la legătura dintre bani și fericire.
👉 Modificările stilistice și percepția participanților
Cercetătorii au constatat că utilizarea intensivă a sistemelor AI a schimbat și stilul general al textelor, făcând limbajul mai puțin personal și mai formal. După experiment, participanții care au utilizat intens AI au raportat că eseurile lor erau semnificativ mai puțin creative și mai puțin în vocea lor personală. Cu toate acestea, aceștia au raportat rate similare de satisfacție cu rezultatele finale comparativ cu cei care au folosit mai puțin AI, ceea ce ridică îngrijorări din partea autorilor și experților externi cu privire la impactul pe termen lung al utilizării crescânde a sistemelor AI.
“Această cercetare subliniază faptul că LLM-urile nu reușesc să se conformeze preferințelor oamenilor și să personalizeze modul în care un om ar fi scris eseul,” a adăugat Jaques, care este, de asemenea, cercetător senior la Google DeepMind. “Un LLM ideal ar trebui să scrie eseul pe care tu l-ai fi scris și să îți economisească timp. Dar nu face acest lucru deloc. Scrie un eseu foarte diferit.”
Studiul a evaluat impactul a trei dintre cele mai utilizate sisteme AI din 2025: Claude 3.5 Haiku de la Anthropic, GPT-5 Mini de la OpenAI și Gemini 2.5 Flash. În testările inițiale, cercetătorii au descoperit că jumătate dintre participanți au refuzat să utilizeze un LLM deloc sau l-au folosit doar pentru a găsi informații, nu pentru a genera conținut nou. Autori au definit utilizatorii intensivi de AI ca fiind aceia care au declarat că au generat mai mult de 40% din textul redactat pentru experiment folosind un LLM.
Participanții care s-au bazat intens pe LLM-uri au trimis eseuri cu 50% mai puține pronume, ceea ce a fost reprezentativ pentru o schimbare mai mare spre un limbaj impersonal, cu mai puține anectode și mai puține referințe la experiențele umane.
Pe lângă experimentul referitor la impactul banilor asupra fericirii, noul document analizează diferențele în modul în care LLM-urile au editat un alt set de eseuri comparativ cu oamenii și examinează modul în care utilizarea AI afectează criteriile pe care oamenii de știință le utilizează pentru a judeca dacă lucrările ar trebui acceptate la conferințele de vârf în AI.
Pentru a compara modul în care LLM-urile editează scrierile existente comparativ cu oamenii, Jaques și colaboratorii săi s-au bazat pe o bază de date de eseuri scrise de oameni din 2021 pentru a evalua scrierile publicate înainte de adoptarea pe scară largă a LLM-urilor. Cerând LLM-urilor să reviseze eseurile umane pe baza feedback-ului uman din baza de date originală, autorii studiului au constatat că cele trei sisteme IA de vârf au efectuat modificări mult mai mari decât editorii umani în aceeași situație, iar aceste modificări au schimbat, de asemenea, semnificația eseurilor originale.
Thomas Juzek, profesor de lingvistică computațională la Florida State University, care nu a fost implicat în cercetare, a declarat că documentul reprezintă o contribuție valoroasă într-un domeniu de interes în rapidă expansiune. "Acesta este un articol foarte bun," a declarat Juzek pentru NBC News. "Ceea ce m-a impresionat cu adevărat este această iluzie de a folosi LLM-urile pentru un control gramatical. Această cercetare arată că, în timp ce un utilizator ar putea crede că face doar o verificare simplă a limbajului, modelul face mult mai mult."
Jaques a sugerat că comportamentul de alterare a limbajului din partea sistemelor AI ar putea fi un rezultat al modului în care acestea sunt în prezent antrenate, ceea ce ar putea recompensa manipularea preferințelor evaluatorilor. "Dacă antrenezi un model pe feedback-ul uman, modelul nu are limite sau percepția diferenței între a satisface oamenii și a schimba efectiv omul pentru a face preferințele lor mai ușor de satisfăcut," a concluzionat Jaques. Acesta a comparat dependența oamenilor de LLM-uri cu modul în care recomandările YouTube ar putea schimba preferințele oamenilor privind tipurile de videoclipuri pe care le apreciază cel mai mult.
Privind spre viitor, Jaques a declarat că este dornică să vadă mai multe cercetări despre impacturile pe termen lung ale sistemelor AI asupra valorilor, expresiei și instituțiilor umane, mai ales pe măsură ce mai mulți cercetători AI se bazează pe sistemele AI în propriile lor lucrări. “Oamenii se interesează de claritate, relevanță și impact, în timp ce AI se concentrează pe scalabilitate și reproducibilitate,” a subliniat Jaques pentru NBC News. “Aceasta schimbă concluziile noastre în moduri care afectează deja instituțiile noastre existente.” În munca sa, Jaques a spus că a evitat să folosească AI pentru a scrie noul document. În schimb, ea folosește LLM-uri și limitările lor ca inspirație pentru a scrie pe cont propriu. “Uneori, voi pune o versiune proastă a ceea ce încerc să spun într-un stil conversațional într-un LLM,” a explicat Jaques. “Asta produce de obicei ceva care apoi mă motivează să scriu eu personal.”