Cursor lansează o nouă experiență cu agenți AI pentru a concura cu Claude Code și Codex
„În ultimele luni, profesia noastră s-a schimbat complet”, a spus Jonas Nelle, unul dintre directorii de inginerie ai Cursor, într-un interviu acordat WIRED. „Multe dintre produsele care au adus Cursor aici nu mai sunt atât de importante pe viitor”, potrivit wired.com.
👉 Cursor se adaptează competiției în domeniul dezvoltării agenturilor AI
Cursor se confruntă din ce în ce mai mult cu laboratoarele de AI de frunte pentru a atrage dezvoltatori și clienți din domeniul companiilor. Compania a fost pionier într-una dintre primele și cele mai populare modalități pentru dezvoltatori de a codifica folosind modele AI de la OpenAI, Anthropic și Google, făcând din Cursor unul dintre cei mai mari clienți AI ai acestor companii. Însă în ultimele 18 luni, OpenAI și Anthropic au lansat propriile produse de codificare agentic, oferindu-le prin abonamente foarte subvenționate, care au pus presiune asupra afacerii Cursor.
Produsul de bază al Cursor permite dezvoltatorilor să codeze într-un mediu de dezvoltare integrat (IDE) și să acceseze un model AI pentru ajutor, dar noile produse, cum ar fi Claude Code și Codex, sunt centrate pe permiterea dezvoltatorilor de a delega sarcini întregi unui agent AI—de multe ori activând mai mulți agenți simultan. Cursor 3 este versiunea startup-ului pentru un produs de codificare „agent-first”. Conform lui Nelle, produsul este optimizat pentru o lume în care dezvoltatorii își petrec zilele „interacționând cu diferiți agenți, verificându-i și văzând munca pe care au realizat-o”, în loc să scrie cod ei înșiși.
👉 Lansarea Cursor 3 și provocările concurențiale
Cursor își lansează noua interfață de codificare agentică în aplicația sa desktop existentă, unde va coexista alături de IDE. În centrul unei feronierii noi în Cursor, există o casetă de text unde utilizatorii pot tasta, în limbaj natural, o sarcină pe care ar dori ca un agent AI să o finalizeze—arată mai mult ca un chatbot decât ca un mediu de codare. După apăsarea tastei enter, agentul AI începe lucrul fără a necesita ca dezvoltatorul să scrie o singură linie de cod. Într-o bară laterală pe partea stângă, dezvoltatorii pot vizualiza și gestiona toți agenții AI pe care îi au activi în Cursor. Ce este unic la Cursor 3, comparativ cu aplicațiile desktop pentru Claude Code și Codex, este că integrează un produs agent-first cu mediu de dezvoltare alimentat de AI.
Într-o demonstrație, celălalt coțan al departamentului de inginerie pentru Cursor 3, Alexi Robbins, a arătat WIRED cum utilizatorii pot solicita unui agent din cloud să genereze o caracteristică, iar apoi să revizuiască codul generat local pe computerul lor. Nelle și Robbins susțin că nu contează în care interfață își petrec timp dezvoltatorii—ei doar vor ca oamenii să folosească Cursor.
Am vizitat biroul Cursor în cartierul North Beach din San Francisco săptămâna trecută. Startup-ul strânge, conform raportărilor, capital nou la o evaluare de 50 de miliarde de dolari, aproape dublu față de valoarea înregistrată într-un tur de finanțare de anul trecut, și s-a extins într-un fost cinematograf. Angajații Cursor obișnuiau să își arunce pantofii într-un teanc lângă ușă la intrare, dar acum există un rând de mari suporturi pentru pantofi, semnalizând o modalitate în care compania se maturizează. Totuși, Cursor încă simte ca un startup. Angajații îmi spun că aceasta face parte din atracția de a lucra acolo; compania poate livra rapid și nu se simte prea corporatist.
Dar pe măsură ce se află în cursa de a prinde din urmă Anthropic și OpenAI în competiția de codificare agentică, această voință poate să nu fie suficientă. Această bătălie—cea de a crea cel mai bun agent de codificare AI—poate fi cea mai capital-intensivă etapă de până acum pentru Cursor. Mai mulți dezvoltatori spun WIRED că au mutat majoritatea muncii lor de codificare AI către Claude Code și Codex, îndepărtându-se de Cursor. O mare parte din motiv este abonamentele subvenționate menționate anterior.
WIRED a raportat anterior că utilizatorii Claude Code și Codex pot obține utilizare de peste 1000 de dolari pentru planurile lor de 200 de dolari pe lună. Ronald Mannak, fondatorul startup-ului Pico AI—care produce instrumente AI pentru dezvoltatorii Apple—spune că s-a mutat în mare parte de la utilizarea Cursor și Windsurf la produse agent-first, precum Claude Code și Codex. El spune că decizia lui este în mare parte determinată de instrumentul care are cel mai generos limită de utilizare. Jack Crawford, cofondatorul startup-ului de memorie AI mVara, spune că rareori folosește Cursor sau Windsurf în prezent, deși le folosea intens anul trecut. Acum folosește Claude Code datorită valorii abonamentului.
Cursor a oferit un plan de abonamente subvenționat pentru instrumentul său de codificare AI până în iunie 2025, când startup-ul a anunțat că va începe să îi taxeze pe dezvoltatori prin prețuri bazate pe utilizare. Aceasta i-a supărat pe dezvoltatori la acel moment, dar a făcut parte dintr-un efort al tânărului startup de a îmbunătăți marjele și a construi o afacere mai sustenabilă. OpenAI și Anthropic au strâns zeci de miliarde de dolari mai mult decât Cursor, așa că își pot permite să continue să cheltuie masiv pe achiziția de clienți (deși Anthropic începe să își ajusteze limitele de utilizare pentru abonații Claude Code).
Dar Cursor susține că are alte strategii pentru a concura cu laboratoarele AI de frunte. Cursor a început, de asemenea, să antreneze modele AI interne pe care le poate oferi clienților într-un mod eficient din punct de vedere al costurilor. Startup-ul a lansat recent Composer 2, un model AI bazat pe un sistem open-source de la laboratorul chinez Moonshot AI, la care Cursor a efectuat o antrenare suplimentară. Nelle îmi spune că oamenii aleg de obicei modelele AI în Cursor pe baza unei combinații de performanță, preț și viteză—și el susține că Composer 2 este competitiv pe aceste fronturi. Cursor spune că plănuiește să antreneze viitoarele modele Composer complet de la zero. Dar antrenarea modelelor AI este o întreprindere destul de costisitoare. Cursor a avut istoric succes, făcând mai mult cu mai puțin, deși cursa de codificare AI se încinge acum. OpenAI și Anthropic au recunoscut cât de mare ar putea fi afacerea din jurul acestor instrumente și investesc masiv în ele. Multe dintre aceste companii converg și spre produse asemănătoare, în care agenții preiau din ce în ce mai mult din volumul de muncă al developerilor. În lumea agent-first, este greu de imaginat cum Cursor poate rămâne competitiv fără a strânge semnificativ mai mult capital—și rapid.